Etude de faisabilité d'un système intelligent de détecteur automatique de défauts pour le contrôle non destructif des oléoducs

Université de Technologie Sharif – Société Nationale Iranienne de Pétrole

Le contrôle non destructif régulier des oléoduc garantie leur opérationnalité. Le projet d’ « Etude de faisabilité d'un système intelligent de détecteur automatique de corrosions des oléoducs » a été réalisé par le Centre de recherche en électronique (ERC), pour la Société nationale iranienne du pétrole.
L’acquisition, prétraitement et traitement d’image pour la détection des défauts au moyen de signaux ultrasonores est composé de multiple technologies. Le système intelligent de détection de défauts est de forme cylindrique. Ce système est inséré dans une branche de l'oléoduc et est propulsé par la pression de fluide. Les capteurs montés sur tout le corps du système recueillent les données sur les défauts existant sur oléoduc avec sa coordination géographique. Après l'échantillonnage et la compression, les données sont enregistrées. Après avoir parcouru le trajet souhaité, le système est extrait de l’oléoduc. Les données recueillies sont traitées et les défauts sont détectés, caractérisés et systématiquement documentés.
Une brève description de ce projet pluridisciplinaire est la suivante :

• Détermination des données nécessaires qui devraient être acquises,
• Détermination des meilleurs capteurs pour une acquisition d’image de l’oléoduc,
• Étude, sélection et conception du système de navigation dans le but de déterminer l'emplacement des défauts sur l’oléoduc,
• Etude et conception d’un système de traitement du signal pour l'acquisition, prétraitement de l'information requise,
• Compression et documentation des données recueillies,
• Etude et conception de base de l'alimentation électrique pour les modules d’acquisition et prétraitement d’image,
• Etude et conception de base du corps mécaniques du système intelligent de détecteur de défauts,
• Récupération et reconstitution des informations recueillies en dehors de l’oléoduc,
• Développement des algorithmes de traitement du signal et de l'extraction des défauts et leurs caractérisations,
• Procurer la fiabilité du système intelligent de détecteur de défauts par le choix d'alternatives fiables des parties vitales et sensibles.

Les résultats de grand projet ont été publiés en 10 volumes et 3 annexes. En plus des membres scientifiques et chercheur du Centre de recherche en électronique, les membres scientifiques et chercheur des départements de génie électrique, génie mécanique, science et génie de la matière et la physique de l'Université Technologiques de Sharif et aussi quelques membres scientifique de l'Université Technologique d’Amir Kabir et certaines sociétés privées ont coopéré dans la phase de mise en œuvre de ce projet. Après la réalisation réussie du projet, les activités de recherche continuent dans les directions suivantes:

• Préparation de la proposition d'un plan pour la production d'un prototype industriel d’un système intelligent de détecteur automatique des défauts de oléoduc de gazoducs (Société Nationale Iranienne de Pétrole et – Société Nationale Iranienne de Gaz)
• Préparation d'un plan pour la production d'un prototype industriel d’un système intelligent de détecteur automatique des anomalies géométriques de oléoduc de gazoducs (Société Nationale Iranienne de Pétrole et – Société Nationale Iranienne de Gaz)
• Continuer la recherche fondamentale et appliquée dans le domaine de l'imagerie, de prétraitement et de traitement d'images afin d'en extraire le défaut dans le matériel et la publication d'articles dans des revues prestigieuses et des conférences internationales
   

Principaux membres scientifiques du projet

Conception et gestion du projet

Concepteur	Ravanbod H.
Direction de gestion du projet	Tebiani M., Ravanbod H., Behnia F.
Consultant du projet	Sheibani Sh.

Université Technologie de Sharif

Département de Génie Electrique	Barkeshli K, Behnia F., Masoumnia M.A, Nayebi K., Sheybani Sh., Tebiani M.
Département de Génie Mécanique	Dorali M.
Département de Science et Génie de la Matière	Ghorbani M.
Département de Physiques	Amjadi A.
Centre de Recherche en Electronique	Ghampour I., Movahedi M. R., Pezeshk AM Pireyar M., Ravanbod H.

Université Technologique d'Amir Kabir

Département de GDénie Mécanique	Rahimzadeh H
Département de GDénie Electrique	Amindavar H. R.

Ecole Polytechnique Fédérale de Lauzanne

Labo. de Mesure et d’Analyse de Mouvement

Aminian K.

Remerciement aux soutiens du projet étude de faisabilité de système intelligent de détecteur de défauts des oléoducs

Izadi H.	Directeur général des oléoduc et la télécommunications de la Société Nationale Iranienne de Raffinerie et Distribution du Pétrole. Il a introduit pour la première fois la question de l'étude de faisabilité de système intelligent de détecteur de défauts des oléoducs.
Moussavi A.	Ancien président de la section des télécommunications de la Société Nationale Iranienne de Raffinerie et Distribution du Pétrole. Il était le superviseur du projet.
Afshar A.	Professeur au département de science et de génie des matériaux, Université technologique de Sharif. Son aide pendant la phase de définition du projet était très précieuse
Tebyani M.	Professeur au département de génie électrique, Université technologique de Sharif. Il a eu un rôle primordial dans la mise en œuvre réussie du projet
Sohrabpour S.	Pésident de l'Université Technologique de Sharif, pour ses aides précieuses lors des contacts avec les diverses ministres et autorités correspodants et également fourniture des équipements appropriés